Stromeinkauf und Batteriespeicher am Markt optimieren
Energiehändler optimieren Einkauf und Batteriespeicher am Strommarkt
Passt für: Finanzen & Buchhaltung · Einkauf · Produktion, Technik & Instandhaltung
Der Speicher lädt, wenn Strom billig ist, und speist ein, wenn er teuer ist. Einkaufsmengen passen besser zu Last- und Preisprognose, teure Ausgleichsenergie wird seltener.
Passt das zu dir?
- Ihr betreibt einen Batteriespeicher oder plant einen und handelt am Day-Ahead- oder Intraday-Markt.
- Lastgänge, Erzeugungsprognosen und Preisdaten liegen viertelstündlich oder stündlich digital vor.
- Es gibt ein Handelsteam mit klaren Limits und eine Risikofunktion, die Limits freigibt.
Lade die Day-Ahead-Preise von zwei vergangenen Tagen aus einer öffentlichen Quelle oder nimm eine Testreihe und lass mit der Vorlage unten einen Lade- und Entladeplan für einen gedachten Speicher rechnen. Rechne zwei Stunden selbst nach. So siehst du, ob die Logik mit Wirkungsgrad und Ladezustand stimmt, bevor ihr über ein System sprecht.
So gehst du vor
- Erlösziel, Handelslimits und Speichergrenzen festlegen
- Börsenpreise, Prognosen und Speicherdaten anbinden
- Fahrplan- und Gebotsregeln einrichten
- Fahrpläne erst parallel vorschlagen lassen
- Gebote stufenweise automatisch abgeben
- Erlöse, Ausgleichsenergie und Speicherzustand auswerten
Vorlagen zum Kopieren
Die komplette Anleitung
- 6 Schritte mit Erklärung, was genau zu tun ist
- 3 erprobte Vorlagen zum Kopieren in deine eigene KI
- Sicher umsetzen: Daten, Prüfen, Entscheiden, Informieren
- Stolpersteine, Aufwand und woran du Erfolg erkennst
Mit dem Training bekommst du alle 430 Anleitungen dazu, solange dein Zugang läuft.
Gleiches Vorgehen, andere Anwendungen
6 weitere Anwendungen folgen dem Muster „Preise & Angebote steuern“.
EV-04 · Rechtsstand 08.10.2026