Leads nach Abschlusschance sortieren

Vertrieb priorisiert Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit, um Zeit auf die richtigen Kontakte zu setzen

Mit EinrichtungKI-Gesetz: keine ZusatzpflichtenVorhersagen aus ZahlenAlle Branchen

Passt für: Vertrieb · Marketing & Kommunikation

Du rufst zuerst die Kontakte an, aus denen erfahrungsgemäß Aufträge werden. Weniger Zeit für Anfragen, die nie kaufen, und schnellere Reaktion bei den guten.

Passt das zu dir?

  • Ihr bekommt mehr Anfragen, als der Vertrieb gründlich bearbeiten kann.
  • Im CRM steht für mindestens ein Jahr, woher jeder Lead kam und ob daraus ein Auftrag wurde.
  • Heute entscheidet Bauchgefühl oder die Reihenfolge des Eingangs.
Erster Schritt heute

Exportiere die abgeschlossenen Leads der letzten zwölf Monate ohne Namen, E-Mail und Telefonnummer, nur mit Quelle, Branche, Firmengröße, Reaktionszeit und Ergebnis. Lass mit der Vorlage unten prüfen, welche Merkmale gewonnene Leads tatsächlich unterscheiden.

So gehst du vor

  1. Festlegen, was „guter Lead“ heißt
  2. Abgeschlossene Leads mit Merkmalen exportieren
  3. Abschlusschance bewerten lassen
  4. Mit den Leads der letzten Monate gegenprüfen
  5. Tagesliste danach ordnen
  6. Jedes Quartal neu abgleichen

Vorlagen zum Kopieren

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Im Training enthalten

Die komplette Anleitung

  • 6 Schritte mit Erklärung, was genau zu tun ist
  • 3 erprobte Vorlagen zum Kopieren in deine eigene KI
  • Sicher umsetzen: Daten, Prüfen, Entscheiden, Informieren
  • Stolpersteine, Aufwand und woran du Erfolg erkennst

Mit dem Training bekommst du alle 430 Anleitungen dazu, solange dein Zugang läuft.

Training ansehenEinmalig je Person, kein Abo

Gleiches Vorgehen, andere Anwendungen

22 weitere Anwendungen folgen dem Muster „Vorhersagen aus Zahlen“.

Abverkäufe vorhersagen und Bestände planenAktionen mit dem Handel anhand vorhergesagter Absatzeffekte planenAndrang und Wartezeiten vorhersagenAnkunftszeiten für Lieferungen und Fahrten vorhersagenBackmengen nach Wetter und Wochentag planenEinspeisung aus Wind und Sonne vorhersagenErtrag schätzen und Ernte und Vermarktung planenFachkräftebedarf der Kunden vorhersagenFahrgastaufkommen vorhersagen und Takt anpassenHandelsstrategien mit maschinellem Lernen entwickeln und testenImmobilienwerte aus Vergleichsverkäufen schätzen lassenInstandhaltung des Bestands vorausschauend planen
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A-035 · Rechtsstand 08.10.2026