Produkte und Inhalte persönlich empfehlen

Shops, Streamingdienste und Nachrichtenseiten empfehlen Nutzern personalisierte Produkte und Inhalte

Mit EinrichtungKI-Gesetz: keine ZusatzpflichtenEmpfehlen & PersonalisierenHandel & Konsum, Film, Musik & Audio, Journalismus & Verlage

Passt für: Vertrieb · Marketing & Kommunikation

Kundinnen, Hörer und Leserinnen sehen eher, was sie wirklich interessiert: passendes Zubehör, die nächste Folge, den Hintergrund zum gelesenen Artikel. Ihr verkauft mehr oder haltet Nutzer länger, ohne dass alle dieselbe Startseite sehen.

Passt das zu dir?

  • Ihr habt ein großes Angebot, in dem man sich schwer zurechtfindet, und Daten zu Käufen, Abrufen oder Lesezeit.
  • Ihr könnt Einwilligungen für personalisierte Angebote sauber einholen und verwalten.
  • Ihr habt Leute, die Ziele festlegen und Empfehlungen über Monate prüfen, nicht nur einmal einrichten.
Erster Schritt heute

Schreib 15 Artikel, Titel oder Beiträge aus eurem Angebot mit Kategorie ab und erfinde drei Testnutzer mit kurzem Verlauf. Lass mit der Vorlage unten Empfehlungen samt Begründung erstellen und prüf, ob sie nur Gleiches wiederholen, übergriffig klingen oder auch Neues zeigen.

So gehst du vor

  1. Festlegen, was eine gute Empfehlung ist
  2. Kauf-, Abruf- und Katalogdaten zusammenführen
  3. Empfehlungsfunktion mit festen Regeln einrichten
  4. Mit einem Teil der Nutzer gegen die bisherige Auswahl testen
  5. Für alle mit Einwilligung freischalten
  6. Vielfalt und Nutzen der Empfehlungen prüfen

Vorlagen zum Kopieren

Sofort ausprobieren
im Training
Auswerten
im Training
Einführung planen
im Training
Im Training enthalten

Die komplette Anleitung

  • 6 Schritte mit Erklärung, was genau zu tun ist
  • 3 erprobte Vorlagen zum Kopieren in deine eigene KI
  • Sicher umsetzen: Daten, Prüfen, Entscheiden, Informieren
  • Stolpersteine, Aufwand und woran du Erfolg erkennst

Mit dem Training bekommst du alle 430 Anleitungen dazu, solange dein Zugang läuft.

Training ansehenEinmalig je Person, kein Abo

Gleiches Vorgehen, andere Anwendungen

13 weitere Anwendungen folgen dem Muster „Empfehlen & Personalisieren“.

G-HK-03 · Rechtsstand 08.10.2026