Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.

Recommend personalised products and content

Shops, streaming services and news sites recommend personalised products and content to users

Needs setupAI Act: no extra obligationsRecommending & personalisingRetail & consumer goods, Film, music & audio, Journalism & publishing

Convient pour : Sales · Marketing & communications

Customers, listeners and readers are more likely to see what really interests them: matching accessories, the next episode, background on the article they have just read. You sell more or keep users longer, without everyone seeing the same home page.

Est-ce pour vous ?

  • You have a large range that is hard to find your way around, and data on purchases, views or reading time.
  • You can obtain and manage consent for personalised offers properly.
  • You have people who set goals and review recommendations over months, not just set them up once.
Première étape dès aujourd'hui

Write down 15 items, titles or articles from your range with their category and invent three test users with a short history. Use the template below to have recommendations created with reasons, and check whether they just repeat the same thing, sound intrusive or also show something new.

Comment procéder

  1. Define what a good recommendation is
  2. Combine purchase, viewing and catalogue data
  3. Set up the recommendation function with fixed rules
  4. Test with some users against the existing selection
  5. Switch on for everyone who has given consent
  6. Check the diversity and usefulness of recommendations

Modèles à copier

Try it now
dans la formation
Analyse
dans la formation
Plan the rollout
dans la formation
Inclus dans la formation

Le mode d'emploi complet

  • 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
  • 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
  • Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
  • Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès

Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.

Voir la formationPaiement unique par personne, sans reconduction

Même démarche, autres cas d'usage

13 autres cas d'usage suivent le modèle « Recommending & personalising ».

Adapt members’ training plans with AIDraft meal plans from preferences and goalsAdapt the difficulty level to how people playAdjust resistance and programme on the machine automaticallyAnalyse skin photos and recommend care productsHave AI find similar products from a customer photoImprove shop search for typos and paraphrasesInvest customer money automatically by risk profilePut together complete outfits from your rangeRecommend suitable tariffs based on consumptionRecommend the right size to customersSuggest training that matches skills gaps
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