Passende Tarife aus dem Verbrauch empfehlen

Telekom- und Energieanbieter empfehlen passende Tarife anhand des Nutzungsverhaltens

Mit EinrichtungKI-Gesetz: keine ZusatzpflichtenEmpfehlen & PersonalisierenTelekommunikation, Energieversorgung

Passt für: Vertrieb · Kundenservice

Kundinnen und Kunden bekommen einen Tarif vorgeschlagen, der zu ihrem tatsächlichen Verbrauch passt, mit nachvollziehbarer Rechnung. Das senkt Beschwerden über zu teure Verträge und Kündigungen aus Ärger.

Passt das zu dir?

  • Ihr habt mehrere Tarife und Verbrauchsdaten über mindestens ein Jahr, etwa Strom- oder Gasverbrauch, Datenvolumen oder Gesprächsminuten.
  • Ihr seid bereit, auch einen günstigeren Tarif zu empfehlen, wenn er besser passt.
  • Euer Kundenportal, eure App oder euer Service kann Empfehlungen ausspielen, und ihr klärt die Datennutzung vorher mit dem Datenschutz.
Erster Schritt heute

Nimm eure aktuelle Tarifliste und einen erfundenen Jahresverbrauch und lass mit der Vorlage unten alle Tarife durchrechnen. Rechne einen Tarif selbst nach: Stimmt die Summe, und erkennt die Rechnung, wenn ein Wechsel nichts bringt?

So gehst du vor

  1. Festlegen, wann eine Empfehlung gut ist
  2. Verbrauchs- und Tarifdaten zusammenführen
  3. Tarifempfehlung im Kundenportal einrichten
  4. Mit einer Testgruppe vergleichen
  5. Für alle Kundinnen und Kunden freischalten
  6. Wirkung und Ehrlichkeit der Empfehlungen prüfen

Vorlagen zum Kopieren

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Die komplette Anleitung

  • 6 Schritte mit Erklärung, was genau zu tun ist
  • 3 erprobte Vorlagen zum Kopieren in deine eigene KI
  • Sicher umsetzen: Daten, Prüfen, Entscheiden, Informieren
  • Stolpersteine, Aufwand und woran du Erfolg erkennst

Mit dem Training bekommst du alle 430 Anleitungen dazu, solange dein Zugang läuft.

Training ansehenEinmalig je Person, kein Abo

Gleiches Vorgehen, andere Anwendungen

13 weitere Anwendungen folgen dem Muster „Empfehlen & Personalisieren“.

Essenspläne aus Vorlieben und Zielen entwerfenTrainingspläne für Mitglieder per KI anpassenÄhnliche Produkte per Kundenfoto finden lassenHautfotos auswerten und Pflegeprodukte empfehlenKomplette Outfits aus dem Sortiment zusammenstellenKunden die passende Größe empfehlenKundengeld automatisch nach Risikoprofil anlegenProdukte und Inhalte persönlich empfehlenSchwierigkeitsgrad an das Spielverhalten anpassenShopsuche für Tippfehler und Umschreibungen verbessernWeiterbildungen passend zu Kompetenzlücken vorschlagenWiderstand und Programm am Gerät automatisch anpassen
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TK-04 · Rechtsstand 08.10.2026