Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.

Recommend suitable tariffs based on consumption

Telecoms and energy providers recommend suitable tariffs based on usage patterns

Needs setupAI Act: no extra obligationsRecommending & personalisingTelecommunications, Energy supply

Convient pour : Sales · Customer service

Customers are offered a tariff that matches their actual consumption, with a calculation they can follow. That reduces complaints about overpriced contracts and cancellations out of frustration.

Est-ce pour vous ?

  • You have several tariffs and consumption data covering at least one year, such as electricity or gas consumption, data volume or call minutes.
  • You are prepared to recommend a cheaper tariff too if it is a better fit.
  • Your customer portal, app or customer service can deliver recommendations, and you clarify the use of data with data protection beforehand.
Première étape dès aujourd'hui

Take your current tariff list and an invented annual consumption and use the template below to calculate all tariffs. Recalculate one tariff yourself: is the total correct, and does the calculation recognise when switching brings no benefit?

Comment procéder

  1. Define when a recommendation is good
  2. Bring together consumption and tariff data
  3. Set up tariff recommendations in the customer portal
  4. Compare with a test group
  5. Roll out to all customers
  6. Check the impact and honesty of the recommendations

Modèles à copier

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Analyse
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Inclus dans la formation

Le mode d'emploi complet

  • 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
  • 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
  • Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
  • Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès

Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.

Voir la formationPaiement unique par personne, sans reconduction

Même démarche, autres cas d'usage

13 autres cas d'usage suivent le modèle « Recommending & personalising ».

Adapt members’ training plans with AIDraft meal plans from preferences and goalsAdapt the difficulty level to how people playAdjust resistance and programme on the machine automaticallyAnalyse skin photos and recommend care productsHave AI find similar products from a customer photoImprove shop search for typos and paraphrasesInvest customer money automatically by risk profilePut together complete outfits from your rangeRecommend personalised products and contentRecommend the right size to customersSuggest training that matches skills gaps
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TK-04 · État du droit 08.10.2026