Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.

Find reports of side effects in texts and social media

Pharmacovigilance teams spot reports of side effects in texts and social media

Needs setupAI Act: no extra obligationsMonitoring & alertingChemicals & pharma

Convient pour : Legal & compliance · Health & care

Pharmacovigilance finds indications of side effects in forums, social networks and incoming texts faster and more completely. Less manual screening, and reportable cases do not get lost.

Est-ce pour vous ?

  • You run your own social network channels, websites or contact forms in which patients write about your medicines.
  • You have a pharmacovigilance system with established processes for individual case reports and signals.
  • The volume of text is too large to screen everything by hand.
Première étape dès aujourd'hui

Without any real patient texts: write ten invented posts about a fictional medicine and use the template below to check which contain indications of side effects. Compare them in the team with your own assessment to see where the AI gets it wrong.

Comment procéder

  1. Define the medicines and what counts as a report
  2. Determine channels and texts
  3. Set up regular retrieval in a validated system
  4. Detect indications and check them against the minimum information
  5. Hand over to pharmacovigilance
  6. Refine after a few weeks

Modèles à copier

Try it now
dans la formation
Analyse
dans la formation
Plan the rollout
dans la formation
Inclus dans la formation

Le mode d'emploi complet

  • 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
  • 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
  • Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
  • Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès

Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.

Voir la formationPaiement unique par personne, sans reconduction

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CP-05 · État du droit 08.10.2026