Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.
Have AI suggest hypotheses and experimental designs
Researchers have hypotheses and experimental designs suggested to them
Convient pour : Research & development
Aim: at the start of a project, more ideas and experimental set-ups are on the table than in a team meeting, including unfamiliar ones. To be honest: such suggestions often seem novel at first glance, but lose this edge as a project goes on. They only become robust if you check every suggestion yourself against the literature and against what is feasible for you.
Est-ce pour vous ?
- You regularly start new projects or supervise theses and are looking for ideas for the start.
- You can check every suggestion yourself against the academic literature and your knowledge of methods.
- You want to try out early how far this goes, without a proposal or publication depending on it.
Do a retrospective test on one of your own completed projects: using the template below, describe only the starting point and research question, without your results, and compare the suggestions with what you actually did and found at the time.
Comment procéder
- Set the research question and constraints
- Provide your own state of knowledge and the literature
- Have hypotheses and experimental designs generated
- Check against literature and feasibility, and choose
- Test it in a pilot experiment
- Feed experience back into the template and checklist
Modèles à copier
Le mode d'emploi complet
- 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
- 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
- Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
- Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès
Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.
Même démarche, autres cas d'usage
15 autres cas d'usage suivent le modèle « Designing & simulating ».
SH-11 · État du droit 08.10.2026