Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.

Detect battery degradation in your EV fleet early

Fleet operators detect battery degradation in electric vehicles early

Needs setupAI Act: no extra obligationsMonitoring sensor and machine dataAutomotive, Passenger transport & mobility, Logistics & transport

Convient pour : Production, engineering & maintenance · Logistics & warehousing

You see which vehicles are degrading their battery faster than identical ones while warranty and deployment planning can still help. You plan routes, charging behaviour and resale with figures instead of gut feeling.

Est-ce pour vous ?

  • You operate several identical electric vehicles, such as delivery vans, taxis, buses or company cars.
  • The manufacturer portal, telematics or charging system provides battery health (often given as SoH) or at least charging data for export.
  • You want to base warranty claims, deployment planning or resale on reliable data.
Première étape dès aujourd'hui

Export the monthly battery health values for five to ten vehicles over one year from the manufacturer portal or telematics. Replace number plates and driver names with codes such as F01 and have the table analysed with the template below. This shows you whether your data reveals unusual batteries at all.

Comment procéder

  1. Define the vehicle group and goal
  2. Combine battery and charging data
  3. Determine normal degradation per model
  4. Set warning thresholds per model
  5. Pass warnings to the workshop and dispatch
  6. Check warnings against workshop findings

Modèles à copier

Try it now
dans la formation
Analyse
dans la formation
Plan the rollout
dans la formation
Inclus dans la formation

Le mode d'emploi complet

  • 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
  • 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
  • Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
  • Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès

Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.

Voir la formationPaiement unique par personne, sans reconduction

Même démarche, autres cas d'usage

8 autres cas d'usage suivent le modèle « Monitoring sensor and machine data ».

Detect damage to tracks and points earlyDetect falls in residents’ rooms without a cameraHave AI monitor process data and suggest setpointsMonitor cows with sensors and barn camerasPredict machine failures from vibration and temperatureDetect leaks in the water network earlyPilot electronic noses for quality testingPilot network fault prediction and automatic control
‹ PrécédentVoir tous les cas d'usageSuivant ›

AT-08 · État du droit 08.10.2026