Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.
Assess storm and flood risk per address
Building insurers assess storm and flood risks per address
Convient pour : Finance & accounting · Sales
Underwriting and sales can see at application stage how exposed a building is to heavy rain, flooding, storms or hail. Tariffs, deductibles and prevention advice match the risk better, and there are fewer surprises in the claims year.
Est-ce pour vous ?
- You insure residential or commercial buildings with natural hazards cover and want to assess the risk in more detail than by postcode.
- You have claims data covering many years with addresses or location coordinates, and access to hazard maps.
- Underwriting, actuarial and the claims department want to build and maintain a risk model together.
Put together a test table of made-up or anonymised buildings: hazard class, location such as hollow or slope, basement, number of claims in ten years. Have it analysed by group with the template below and watch whether the AI flags small groups as too small.
Comment procéder
- Define hazards, building types and the risk measure
- Combine claims data and location data
- Have a risk score calculated per address
- Check against actual claims
- Use it in tariffs, acceptance and advice
- Recalibrate after every claims year
Modèles à copier
Le mode d'emploi complet
- 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
- 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
- Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
- Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès
Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.
Même démarche, autres cas d'usage
22 autres cas d'usage suivent le modèle « Forecasting from figures ».
VS-06 · État du droit 08.10.2026