Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.
Have AI analyse fault codes and find repair solutions
Workshops and tradespeople diagnose faults from fault codes and device data and get suitable repair instructions
Convient pour : Field service & trades · Production, engineering & maintenance
For fault memory entries and error codes, you get an ordered list of possible causes with test steps and references in the repair documentation. Fewer parts are replaced on suspicion.
Est-ce pour vous ?
- You regularly read fault memories of vehicles or error codes of heating systems, heat pumps or appliances.
- You have access to manufacturers’ repair information and your own job notes on solved cases.
- With difficult faults, a lot currently depends on one or two experienced people.
Take a completed job with fault codes, without chassis number, number plate and customer data, and have it analysed with the template below. Compare the suggested causes with what it actually was.
Comment procéder
- Define the repair sources
- Record workshop knowledge consistently and keep it up to date
- Connect the diagnostic aid with the diagnostic tester and documents
- Test with solved jobs
- Approve it in the workshop
- Analyse unsolved and wrongly solved cases
Modèles à copier
Le mode d'emploi complet
- 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
- 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
- Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
- Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès
Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.
Même démarche, autres cas d'usage
4 autres cas d'usage suivent le modèle « Making knowledge available on request ».
AT-04 · État du droit 08.10.2026