Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.
Have AI agents implement tickets on their own
Development teams have AI agents implement entire tickets on their own
Convient pour : IT & software development
An agent takes clearly described tickets such as small bug fixes, tests or dependency updates all the way to a finished pull request. The team checks and decides instead of writing every little thing themselves.
Est-ce pour vous ?
- Your backlog has lots of small, well-defined tickets.
- There are automated tests and a pipeline that checks every pull request.
- Every change is already reviewed by a second person today.
Take a small, invented ticket with a short function and have the template below write the plan, change and tests. Run the tests yourself and check whether the agent openly states its assumptions.
Comment procéder
- Define suitable tickets and the path to merge
- Clarify repository, pipeline and permissions
- Set up the agent with project rules
- Have a person check every pull request
- Gradually hand over more demanding tickets
- Analyse rejected pull requests and bugs
Modèles à copier
Le mode d'emploi complet
- 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
- 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
- Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
- Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès
Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.
Même démarche, autres cas d'usage
13 autres cas d'usage suivent le modèle « Automating processes with AI agents ».
G-DT-03 · État du droit 08.10.2026