Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.
Suggest brand, condition and price from sellers’ photos
Second-hand platforms identify brand, condition and price from sellers’ photos
Convient pour : IT & software development · Sales · Customer service
Sellers upload photos and get category, brand, condition and a price suggestion pre-filled. Listings are created faster, are more complete and more comparable, and your team mainly checks the exceptions.
Est-ce pour vous ?
- You run a second-hand platform, a buy-back service or a shop with used fashion and many one-off items.
- Listings are often incomplete, in the wrong category or unrealistically priced.
- You have past sales data against which price suggestions can be measured.
Photograph three to five of your own used garments with no people in the picture: front, brand label, size and care label, signs of wear close up. Use the template below to have a listing pre-filled and check what the AI recognised correctly, what it invented and what it rightly left open.
Comment procéder
- Define listing fields and condition grades
- Set up photo guidance in the seller app
- Collect checked listings as examples
- Test suggestions and set confidence thresholds
- Build suggestions into listing and approval
- Evaluate corrections and complaints regularly
Modèles à copier
Le mode d'emploi complet
- 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
- 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
- Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
- Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès
Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.
Même démarche, autres cas d'usage
24 autres cas d'usage suivent le modèle « Inspecting by camera ».
MO-07 · État du droit 08.10.2026