Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.

Stop fraudulent calls and SIM swap fraud

Telecoms providers detect fraudulent calls and SIM swapping

Needs setupAI Act: no extra obligationsFinding anomalies & fraudTelecommunications

Convient pour : IT & software development · Legal & compliance · Customer service

When fraudsters have a phone number moved to their own SIM card to intercept confirmation codes for bank accounts, the sequence of events gives it away. Bait calls from expensive premium-rate numbers and mass calls are detected before many customers call back.

Est-ce pour vous ?

You offer mobile services and have had cases in which customers lost money after a SIM swap.
Events such as SIM swaps, password changes, call forwarding and call patterns are stored and can be linked.
Network operations, customer service and the security team can jointly carry a project over several months.

Première étape dès aujourd'hui

Create a table of about twelve invented customer events: a normal SIM swap in a shop, a swap via the hotline with call forwarding shortly afterwards, a device change with an eSIM. Have them checked with the template below and see whether the normal device change gets through.

Comment procéder

Define fraud schemes and warning signs
Link customer, sales and network events
Set up rules and a model for real-time detection
Have suspicious cases checked by the fraud team
Define protective measures
Adapt detection to new schemes

Modèles à copier

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Analyse

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Plan the rollout

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Inclus dans la formation

Le mode d'emploi complet

6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès

Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.

Voir la formationPaiement unique par personne, sans reconduction

Même démarche, autres cas d'usage

12 autres cas d'usage suivent le modèle « Finding anomalies & fraud ».

Check claim notifications for signs of fraud Check service charge statements for errors Detect cheaters by their gameplay behaviour Detect market manipulation on trading platforms Detect money laundering patterns in account activity Detect phishing emails and suspicious sign-ins Detect serial defects in fleet data before a recall Find duplicate and suspicious incoming invoices Intercept fraudulent orders and card payments Review client bookkeeping for audit risks in advance Select tax cases for review on a risk basis Track down electricity theft and tampered meters

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TK-03 · État du droit 08.10.2026