Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.

Find duplicate and suspicious incoming invoices

Accounting finds duplicate or suspicious invoices to prevent errors and fraud

Needs setupAI Act: no extra obligationsFinding anomalies & fraudTous les secteurs

Convient pour : Finance & accounting · Purchasing

Invoices posted twice, wrong bank details and unusual patterns are spotted before the money is transferred. Accounting checks in a targeted way instead of at random.

Est-ce pour vous ?

You post many incoming invoices from many suppliers, by post, email and portal.
There have already been duplicate payments, fake invoices or emails claiming new bank details.
Invoice data is in accounting or ERP software and can be exported as a table.

Première étape dès aujourd'hui

Export one quarter’s incoming invoices from accounting with supplier number, invoice number, date, amount and bank details, replace supplier names with numbers and shorten the bank details to a code. Have possible duplicates and anomalies flagged using the template below, and check the hits yourself.

Comment procéder

Decide what counts as a suspicious invoice
Bring invoices, purchase orders and supplier master data together
Set up check rules and analysis in accounting
Have accounting check every hit
Stop, correct or report the payment
Fine-tune the rules after every incident

Modèles à copier

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Plan the rollout

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Inclus dans la formation

Le mode d'emploi complet

6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès

Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.

Voir la formationPaiement unique par personne, sans reconduction

Même démarche, autres cas d'usage

12 autres cas d'usage suivent le modèle « Finding anomalies & fraud ».

Check claim notifications for signs of fraud Check service charge statements for errors Detect cheaters by their gameplay behaviour Detect market manipulation on trading platforms Detect money laundering patterns in account activity Detect phishing emails and suspicious sign-ins Detect serial defects in fleet data before a recall Intercept fraudulent orders and card payments Review client bookkeeping for audit risks in advance Select tax cases for review on a risk basis Stop fraudulent calls and SIM swap fraud Track down electricity theft and tampered meters

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A-071 · État du droit 08.10.2026