Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.

Intercept fraudulent orders and card payments

Online retailers, banks and payment providers detect fraudulent orders and card payments in real time

Needs setupAI Act: no extra obligationsFinding anomalies & fraudRetail & consumer goods, Banking & finance, FinTech & payments

Convient pour : Finance & accounting · Customer service · Legal & compliance · IT & software development

Orders with stolen card details, account takeovers and buy-now-pay-later fraud are detected before the goods leave. Honest customers still get through checkout without hurdles.

Est-ce pour vous ?

You have noticeable losses from chargebacks, unpaid invoice purchases or account takeovers.
Order and payment data with the later outcome (paid, chargeback, fraud confirmed) is available for at least several months.
You can connect the shop, payment service and customer service so that stopped orders are reviewed quickly by a person.

Première étape dès aujourd'hui

Write ten made-up orders in a table, including a large order with a new customer account and a different delivery address, and a harmless business order delivered to an office. Have them classified with the template below and check whether the harmless cases get through correctly.

Comment procéder

Define types of fraud and warning signs
Link order, payment and chargeback data
Set up rules and a model in checkout
Have stopped orders reviewed by people
Define consequences and a route to resolution
Adapt rules to new scams

Modèles à copier

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dans la formation

Analyse

dans la formation

Plan the rollout

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Inclus dans la formation

Le mode d'emploi complet

6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès

Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.

Voir la formationPaiement unique par personne, sans reconduction

Même démarche, autres cas d'usage

12 autres cas d'usage suivent le modèle « Finding anomalies & fraud ».

Check claim notifications for signs of fraud Check service charge statements for errors Detect cheaters by their gameplay behaviour Detect market manipulation on trading platforms Detect money laundering patterns in account activity Detect phishing emails and suspicious sign-ins Detect serial defects in fleet data before a recall Find duplicate and suspicious incoming invoices Review client bookkeeping for audit risks in advance Select tax cases for review on a risk basis Stop fraudulent calls and SIM swap fraud Track down electricity theft and tampered meters

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G-HK-07 · État du droit 08.10.2026