Les cas d'usage ne sont pas encore traduits en français ; ils s'affichent en anglais.
Have AI predict employee resignations
The HR department estimates which employees might resign
Convient pour : Leaders & strategy · HR
The aim is to spot reasons for resignations earlier and take action before good people leave. To be honest: reliable predictions for individual employees have not yet been proven and are legally sensitive. What works today is analysis at the level of areas and reasons.
Est-ce pour vous ?
- You want to gain experience early as a pilot partner or prepare for such systems.
- You are prepared to involve the works council and data protection from the start and to work only with area data at first.
- You have enough employees and leavers for analysis across groups to mean something.
Without any employee data: use the template below to research what such systems can demonstrably do today and which legal questions are open, and draft pilot criteria from this. Present them to HR management, the works council and data protection.
Comment procéder
- Disclose the purpose of the pilot and the permitted data
- Get the legal position clear, bring the works council on board
- Check HR data for gaps and bias
- Generate pointers, the manager holds the conversations
- Inform employees
- Check the pilot for fairness and whether to stop it
Modèles à copier
Le mode d'emploi complet
- 6 étapes, avec l'explication de ce qu'il faut faire exactement
- 3 modèles éprouvés à copier dans votre propre IA
- Une mise en œuvre sûre : données, vérification, décision, information
- Pièges, effort nécessaire et comment reconnaître le succès
Avec la formation, les 430 modes d'emploi vous sont ouverts pendant toute la durée de votre accès.
Même démarche, autres cas d'usage
16 autres cas d'usage suivent le modèle « Assessing & selecting people ».
A-064 · État du droit 08.10.2026 · Employment and HR (Annex III No. 4)